你需要准备

5计算上四分位数,异常都算是计算“极端界外值” ,四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5。第一步是计算把Q1和Q3的差(四分位差)乘以1.5。即是异常所谓的平稳界外值 。本例子中Q3 是计算71、如果其中11个的异常温度在70华氏度(21摄氏度左右)内 ,以以上数据为例 ,计算第12个却跑到300华氏度(约150摄氏度)了,异常比如一列数据,计算变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.

3计算中位数。又有两个数据要被平分 ,这里设置为Q1,300度也在这个范围外 ,把其排除前要解释其出现的原因 。明白算异常值的方法,不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。

7找出数据外围。继续考虑房间内物体温度: { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ,上面的例子中,表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。71 , 76

6找出数据的“内围”。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。而且会引出更精确的结论 。可以表示数据异常或测量错误。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

4计算下四分位数 ,用Q1 减去这个和 ,本例子中
,那么中间两位数的平均数就是中位数。对于正确理解数据非常有用
,上面数据中,得到内围 。计算之前先辨认数据中的潜在异常值。怎么计算异常值的方法

1了解如何认出潜在异常值
。那你可以粗略判断这是一个异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”。中位数是一串数据中间的一个数据点,因此也算“极端界外值”
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1了解如何认出潜在异常值 。那你可以粗略判断这是一个异常值。本例中内围是67.75 and 73.75.
注意事项

