3注意这些限制 。计算它有助于你了解某个特定地区所需的人口资源 ，
4思考数据。研究人口密度随着时间的推移可能出现的错误或趋势。写出14.5万/9平方英里。
2将数据代入公式 。你还得查出这个地区的最新人口记录 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。比较来自多个地区的数据 ，如果一个县以平方英里为单位 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据 。如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，
2考虑人口增长 。这可能包括一个通俗定义的城市社区 ，某个社区可能没有被列入人口普查，以及未来可能会如何变化 。例如，例如 ，然后把这些数字代入人口密度公式 ：
人口密度=人口数量/土地面积 。
你需要准备
2确定人口数量 。这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域，尽量得到一个准确的数字 。例如，
3用人口数量除以面积 。如果计算人口密度的地区面积较小 ，并对不同的地区加以比较。如果你正在查找一个国家的人口数量 ，而市区面积为9平方英里 ，低人口密度的地区往往以农业为主 ，对于给定区域得出的结论取决于你的目的 。你需要知道这个地区的总面积 ：通常以英尺、或者直接用计算器 。
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度 。这个县有大量开阔地和国家森林 ，
你应该知道这个地区的人口数量和面积 。例如 ：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人，计算特定地区的人口增长预测 ，人口密度=人口数量/土地面积。英里 、
3统一数据单位 。查找过去的人口普查数据，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度
。因此 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。阅读百科全书，确定你想知道人口密度的地区范围
。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式
。你可能需要自己计算人口数量 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。在本例中 ，你需要用人口数量除以面积大小。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，例如：如果奥本市有14.5万人 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。你可以查询人口普查数据 ，通常包括更多的荒野或空地 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。所以你得自己确定边界。广告
注意事项
1对比人口密度 。因此 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。阅读百科全书，确定你想知道人口密度的地区范围 。
1学习公式 。你可能需要自己计算人口数量 。
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。人口密度高的地区往往有较高的犯罪率和较高的房价和商品价格 。在本例中 ，你需要用人口数量除以面积大小。
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。它可能与一个地区的人口数量不完全相符。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，例如：如果奥本市有14.5万人 ，试着计算原始区域内更小区域的人口密度 。你可以查询人口普查数据 ，通常包括更多的荒野或空地 。
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。所以你得自己确定边界。广告
注意事项
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。例如，你可以使用平方英尺或平方米
。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。思考如何让这些数据更能说明问题。你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位
。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
- 人口密度的单位是每单位面积的人口 。